一、概述

通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、电话、钉群机器人、企业微信机器人或者Webhook等方式发送通知。

从Prometheus server端接收到alerts后，会基于PromQL的告警规则 分析数据，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，并发送告警信息到Alertmanager，Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。所以Prometheus的告警配置依赖于PromQL与AlertManager

官方文档：https://prometheus.io/docs/alerting/latest/overview/

二、告警实现流程

设置警报和通知的主要步骤是：

在Prometheus中配置告警规则。

配置Prometheus 与 AlertManager 关联。

配置 AlertManager 告警通道。

三、告警规则

官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/

1）告警规则配置

在Prometheus 配置（prometheus.yml）中添加报警规则配置，配置文件中 rule_files 就是用来指定报警规则文件的，如下配置即指定存放报警规则的目录为/etc/prometheus，规则文件为rules.yml：

rule_files:

- /etc/prometheus/rules.yml

设置报警规则：

警报规则允许基于 Prometheus 表达式语言的表达式来定义报警报条件的，并在触发警报时发送通知给外部的接收者（Alertmanager），一条警报规则主要由以下几部分组成：

alert——告警规则的名称。

expr——是用于进行报警规则 PromQL 查询语句。

for——评估告警的等待时间（Pending Duration）。

labels——自定义标签，允许用户指定额外的标签列表，把它们附加在告警上。

annotations——用于存储一些额外的信息，用于报警信息的展示之类的。

rules.yml示例如下：

groups:

- name: example

rules:

- alert: high_memory

# 当内存占有率超过10%，持续1min,则触发告警

expr: 100 - ((node_memory_MemAvailable_bytes{instance="192.168.182.110:9100",job="node_exporter"} * 100) / node_memory_MemTotal_bytes{instance="192.168.182.110:9100",job="node_exporter"}) > 90

for: 1m

labels:

severity: page

annotations:

summary: spike memeory

1）监控服务器是否在线

对于被Prometheus监控的服务器，我们都有一个up指标，可以知道该服务是否在线。

up == 0 #服务下线了。

up == 1 #服务在线。

【示例】

groups:

- name: Test-Group-001 # 组的名字，在这个文件中必须要唯一

rules:

- alert: InstanceDown # 告警的名字，在组中需要唯一

expr: up == 0 # 表达式, 执行结果为true: 表示需要告警

for: 1m # 超过多少时间才认为需要告警(即up==0需要持续的时间)

labels:

severity: warning # 定义标签

annotations:

summary: "服务 {{ $labels.instance }} 下线了"

description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

注意：

for 指定达到告警阈值之后，一致要持续多长时间，才发送告警数据。

labels 中可以指定自定义的标签，如果定义的标签已经存在，则会被覆盖。可以使用模板。

annotations 中的数据，可以使用模板，$labels表示告警数据的标签，{{$value}}表示时间序列的值。

3）告警数据的状态

Inactive——表示没有达到告警的阈值，即expr表达式不成立。

Pending——表示达到了告警的阈值，即expr表达式成立了，但是未满足告警的持续时间，即for的值。

Firing——已经达到阈值，且满足了告警的持续时间。

【温馨提示】经测试发现，如果同一个告警数据达到了Firing，那么不会再次产生一个告警数据，除非该告警解决了。

四、实战操作

1）下载 node_exporter

node-exporter用于采集node的运行指标，包括node的cpu、load、filesystem、meminfo、network等基础监控指标，类似于zabbix监控系统的的zabbix-agent。

下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz

tar -xzf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz

2）启动 node_exporter

ln -s /opt/prometheus/exporter/node_exporter/node_exporter-1.5.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

# 指定端口启动，默认端口：9100

node_exporter --web.listen-address=":9100"

配置node_exporter.service启动

# 默认端口9100

cat >/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service<

[Unit]

Description=node_exporter

After=network.target

#可以创建相应的用户和组 启动

#User=prometheus

#Group=prometheus

[Service]

ExecStart=/opt/prometheus/exporter/node_exporter/node_exporter-1.5.0.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=:9100

[Install]

WantedBy=multi-user.target

EOF

启动服务

systemctl daemon-reload

systemctl start node_exporter

systemctl status node_exporter

systemctl enable node_exporter

检查

curl http://localhost:9100/metrics

3）配置Prometheus加载node_exporter

添加或修改配置 prometheus.yml

重启加载配置

systemctl restart prometheus

# 1、 kill方式

#kill -HUP pid

# 2、curl方式（推荐）

#curl -X POST http://IP/-/reload

# 【注意】需要在启动的命令行增加参数： --web.enable-lifecycle

curl -X POST http://192.168.182.110:9090/-/reload

# 3、重启（不推荐，重启会导致所有的连接短暂性中断）

systemctl restart prometheus

检查web：http://ip:9090/targets

4）告警规则配置

在Prometheus配置文件rometheus.yml 中配置如下：在/etc/prometheus/rule.yml配置如下：

groups:

- name: Test-Group-001 # 组的名字，在这个文件中必须要唯一

rules:

- alert: InstanceDown # 告警的名字，在组中需要唯一

expr: up == 0 # 表达式, 执行结果为true: 表示需要告警

for: 1m # 超过多少时间才认为需要告警(即up==0需要持续的时间)

labels:

severity: warning # 定义标签

annotations:

summary: "服务 {{ $labels.instance }} 下线了"

description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

重新加载

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

在web上就可以看到一个告警规则。

5）模拟告警

手动关机

sudo shutdown -h now

过了一段时间告警状态就变成Pending

再过一段时间告警就变成了Firing

6）配置告警通道

这里以有邮件告警为示例，其它的也差不多。修改配置之前最好先备份一下之前的配置

cp alertmanager.yml alertmanager.bak

【1】配置 alertmanager.yml

global:

resolve_timeout: 5m

## 这里为qq邮箱 SMTP 服务地址，官方地址为 smtp.qq.com 端口为 465 或 587，同时要设置开启 POP3/SMTP 服务。

smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'

smtp_from: 'xxxxxxxx@qq.com'

smtp_auth_username: 'xxxxxxxx@qq.com'

#授权码，不是密码,在 QQ 邮箱服务端设置开启 POP3/SMTP 服务时会提示

smtp_auth_password: 'xxxxxxxx'

smtp_require_tls: false

#1、模板

templates:

- '/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/templates/email.tmpl'

#2、路由

route:

group_by: ['alertname']

group_wait: 10s

group_interval: 10s

repeat_interval: 1h

#邮箱

receiver: 'email'

receivers:

- name: 'email'

email_configs:

## 接收警报的email（这里是引用模板文件中定义的变量）

- to: '{{ template "email.to"}}'

## 发送邮件的内容（调用模板文件中的）

html: '{{ template "email.to.html" .}}'

send_resolved: true

# 抑制器配置

inhibit_rules:

- source_match:

severity: 'critical'

target_match:

severity: 'warning'

#确保这个配置下的标签内容相同才会抑制，也就是说警报中必须有这三个标签值才会被抑制。

equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

【2】模板 alert.tmpl

模板文件配置了email.from、email.to、email.to.html 三种模板变量，可以在 alertmanager.yml 文件中直接配置引用。这里 email.to.html 就是要发送的邮件内容，支持 Html 和 Text 格式，这里为了显示好看，采用 Html 格式简单显示信息。下边 {{ range .Alerts }} 是个循环语法，用于循环获取匹配的 Alerts 的信息。

{{ define "email.from" }}xxxxxxxx@qq.com{{ end }}

{{ define "email.to" }}xxxxxxxx@163.com{{ end }}

{{ define "email.to.html" }}

{{ range .Alerts }}

=========start==========

告警程序: prometheus_alert

告警级别: {{ .Labels.severity }} 级

告警类型: {{ .Labels.alertname }}

故障主机: {{ .Labels.instance }}

告警主题: {{ .Annotations.summary }}

告警详情: {{ .Annotations.description }}

触发时间: {{ .StartsAt.Format "2019-08-04 16:58:15" }}

=========end==========

{{ end }}

{{ end }}

【温馨提示】这里记得换成自己的邮箱地址！！！

重启alertmanager

systemctl restart alertmanager

在web上就可以看到对应的告警信息了。接下来就静待告警了。

一整套流程到这里就全部跑通了，告警规则、告警指标、告警通道根据自己的场景来定